0前言    

博硕士学位论文是博士和硕士在研究生期间取得的重要学术成果，具有较高的学术价值和深远的学术影响力，对学科的发展具有重要的推动作用，对其进行研究，有利于掌握学科的研究热点和未来的整体发展趋势。情报学是介于自然科学、社会科学和技术科学之间的一门综合性边缘学科。作为一个生命力极强的交叉学科，在新信息技术的推动下，它的研究范围更加广泛，情报理论研究、技术方法和手段都有了新的发展。对于情报学专业相关的从业者，把握和了解当前情报学研究的热点和发展方向相当重要。本文运用文献计量学的内容分析法，利用BICOMB和gCLUTO软件，分别对CNI}I(中国知网)数据库中2007-2016年情报学领域的博硕士学位论文进行关键词频次统计和主题可视化分析，进而揭示近10年来情报学领域博硕士学位论文的研究热点和发展趋势.以期为情报学人员开展相关研究提供参考和借鉴。

1 数据来源和研究方法

1.1 数据来源    

本研究的数据来源于CNI}I博硕士学位论文数据库，检索策略为“学科专业名称=情报学not学科专业名称=军事情报学(模糊匹配)”，时间限定为2006年1月1日至2015年12月31日，检索范围也包括“图书馆、情报与档案管理”和“图书馆学”专业的论文，共检得论文2930篇。将论文的作者、关键词等题录信息以txt的格式下载保存。文献检索的时间为2016年1月19日。

1.2 研究方法    

将保存的数据输入到文本挖掘软件BICOMB中，对关键词的频次进行统计，共有12342个关键词，篇均关键词为4.21(12342/2930)个。统计分析关键词的过程中，本文发现同一个关键词的中英文表述(“语义Web”和“语义网”"Ontology”和“本体”)、英文大小写形式不同的关键词(如WEB2.O,Weh2.0和weh2.0 , H指数和h指数)以及中文同义词(如“开放存取”与“开放获取”“知识信息服务”与“知识服务”“信息素养”与“信息素质”)都分别作为不同的关键词进行统计，这样会影响频次统计的结果。因而，本文将这些词进行合并处理，然后重新统计频次。    

为了客观地确定高频词的阂值，本文采用词频g指数法[f37，即将统计后的关键词按频次降序排列，计算关键词的累计频次，前g个关键词的累加频次大于g2次，而g+1个关键词的累加频次却小于(g+1)2次。经过计算，得出临界值g=42，即高频关键词词频临界值为42个。这42个高频关键词(见表1)在一定程度上反映了国内情报学领域博硕士学位论文的研究核心。    确定高频关键词后，运用BICOMB软件的“矩阵”功能生成词篇矩阵。通过统计高频关键词在各篇论文的出现情况.最后生成42x1384的词篇矩阵.见表2。

表2中的行是高频关键词，列是论文序号，矩阵中的“0”表示文献的关键词字段没有这个关键词，"1”则表示文献的关键词字段含有这个关键词。双向聚类是一种新型的数据分析方法时从矩阵的行和列2个方向对数据进行聚类可以同.与传统的单向聚类方法相比，聚类效果更好。因此，本文选取双向聚类分析法对情报学领域的论文进行主题可视化分析。将词篇矩阵导入到软件gCLUTO 1.0 ,根据聚类效果不断调整类的数目、聚类参数及算法。最后选取重复二分法、余弦函数、I2判别函数进行聚类分析，聚类的数目设定为7类，其他参数默认。

2 研究结果与分析    

将聚类的数目设定为7时，双向聚类的效果最好，可视化山峰图见图1，类内对象的平均相似度较高，类间对象的平均相似度较低。图1中，山峰的高度与类内相似度成反比，类内相似性越大，山丘越陡峭;山峰的体积与类内包含的对象数量成正比。山峰用5种深浅不一的颜色表示，山峰颜色与类内相似性的标准差成反比，颜色最深，标准差最低，相似底最高，从可视化山峰图的整体效果来看，所有山峰体积适中，形状较为陡峭，说明类内相似性较高，即主题一致性较高，聚类较为理想。其中，山峰0和山峰2的峰顶颜色最深，说明类内相似度标准差最小，类内相似度最高，即主题分布集中。    

CLUTO生成的可视化矩阵见图2。行聚类(矩阵图左侧)显示的是对高频关键词的聚类，并在图的右侧列出所对应的关键词。列聚类(图上方)显示的是对论文的聚类，图的下方列出相对应的论文序号。在可视化矩阵图中矩阵原始数据的值用颜色来表示，颜色的深浅代表高频关键词在文献中出现频次的高低，颜色越深代表该词出现的频率越高;颜色越浅代表该词出现的频率越低，即白色代表接近零值。    

通过分析，本文发现国内情报学博硕士学位论文的研究热点主要集中在以下7个方面。

2.1 数字图书馆知识组织研究   

在网络大数据时代.数字图书馆已经取代了传统图书馆成为人们获取知识的主要途径。数字图书馆知识组织的相关研究一直是图书情报学的研究热点，在理论探索、技术研究和实践应用方面，已经涌现了大量的研究成果。王任栋等人提出了基于本体的数字图书馆知识组织模式和流程，为知识组织在语义层而上拓展了一个崭新的领域。滕广青[5]!闰述了基于概念格的数字图书馆知识组织研究。吴煌煌将本体和概念格互补融合，构建了数字图书馆知识组织体系。近年来，随着Web2.0的兴起及语义网络的发展，开放式语义网络环境下数字图书馆知识组织成为研究的焦点。目前，学者们正在不断地尝试整合语义学、文献计量学、人工智能、数据挖掘和可视化技术等多学科的方法来开展研究，进而提升数字图书馆知识组织的质量和知识服务的能力，以更好地满足用户的知识需求。

2.2 用户信息行为研究    

国内对用户信息行为的研究最早始于1996年，林平忠教授对用户信息行为概念进行了正式论述。至今，信息行为研究一直是图书情报学界关注的重要课题。近年来，学者们集中于对不同类型用户的信息行为展开研究。例如，王中尧对农民的信息需求和信息行为进行研究川，杨刚等研究了在读研究生的信息行为。随着移动互联网和移动终端技术的发展，研究者开始探寻移动终端用户的信息行为.如杨蜻等人基于微信的用户信息行为研究，陆凡凡的移动图书馆用户信息行为研究。

2.3 信息素养评价研究  

信息素养评价是信息素养研究内容中极其重要的部分。目前，信息素养评价的研究对象主要包括高校大学生、研究生、高校教师及中小学教师等。国外很多学者还专门为高校学生的信息素养建立了较为科学合理的评价体系。信息素养评价的研究内容主要集中在评价标准的制定和评价实践上。我国关于信息素养评价标准的研究还处于探索阶段，目前没有统一的、比较权威的信息素养评价指标体系，学者们多数采用层次分析法构建信息素养评价指标体系。与评价标准的研究相比，目前关于评价实践的研究相对较少，采用的方法主要有调查问卷法、测试法、观察法等。

2.4 知识转移研究   

知识转移作为知识管理活动过程的重要一环，是实现知识创新和知识增值的重要前提。知识转移的研究对象与应用主要在跨国公司、企业、战略联盟等领域，已经形成一套成型的方法。在图书情报领域内，知识转移的研究内容主要集中在图书馆知识转移，比较有代表性的研究有严贝妮等人基于认知结构的图书馆隐性知识转移研究郭琼对高校馆员隐性知识转移的研究，胡虹等人应用数据挖掘技术挖掘图书馆数据资源的研究，都对图书馆知识转移起到促进作用。

2.5 知识产权研究

图书情报领域对知识产权的研究主要集中在以数字图书馆为主题的知识产权研究，涉及的内容主要是著作权、版权、传播权等。研究的热点主要集中在以下几个方面:与数字图书馆管理和资源数字化相关的知识产权问题及对策;图书馆在开展信息服务、文献传递等各项服务中涉及的知识产权问题;图书馆与信息网络传播的相关研究;从法律、制度、技术等方面寻求知识产权相关问题的解决途径。随着云计算在数字图书馆的广泛应用，已有学者开始关注云计算环境下产生的新知识产权问题，并针对如何防控侵权行为提出了相应对策。

2.6 竞争情报与知识管理研究

在知识经济时代，竞争情报和知识管理已成为企业提升核心竞争力的重要手段。竞争情报是通过对竞争环境、竞争对手的分析来为企业提供决策支持;知识管理是以知识的生产、加工、传播和应用为研究对象，对知识进行管理，实现知识创新。竞争情报与知识管理既相互依存，又相互促进，将两者有效整合，可以提高企业知识创新能力和竞争情报工作效率，促进企业战略目标的实现。现有研究主要致力于将知识管理的理念、方法和手段应用到竞争情报中。例如，刘振华等以竞争情报作为信息搜集、信息分析的核心，同时充分发挥知识管理在知识共享、知识创新中的优势，构建竞争情报与知识管理的集成系统模型。

2.7 图书馆开放存取信息服务研究    

开放存取的发展，对图书馆信息服务的开展既是机遇也是挑战。近年来，在开放存取运动的影响下，我国图书馆的信息服务工作开展得十分活跃，研究内容主要集中在如何更好地开展图书馆开放存取信息服务。学者们对此提出了相应的建议和对策，例如，整合开放资源与馆藏资源，加强开放资源的搜集与揭示，转变服务理念、创新服务模式、开展个性化信息服务;加大对开放存取信息资源的宣传力度等。

3 研究热点与发展趋势

3.1 研究热点    

从关键词频次统计及双向聚类分析结果可以看出，国内情报学博硕士学位论文的研究热点集中在知识管理与竞争情报、信息服务、用户研究(类1)及信息素养研究四大方面。其中知识管理与竞争情报是近年来情报学持续关注的研究热点，在高频关键词列表中，“知识管理”出现114次，排名第一;“竞争情报”出现99次，排名第三。而且本文发现，随着时间的发展，知识管理的研究内容不断细化，具体到知识组织、知识转移、知识共享等方面。信息服务一直是图书情报学的主要研究领域，目前的研究主要集中在如何顺应新背景、新技术的发展，为用户提供个性化的知识服务，满足用户的知识需求。用户研究是图书情报界的永恒主题，用户信息行为作为用户研究的重要领域，对其进行深入研究，有助于把握用户的信息检索、查询、利用等行为特征，有针对性地开展服务，最终目的也是满足用户需求，提高信息服务的质量。在信息时代，信息素养已成为公民应该具备的一项基本能力，不仅关系到公民个人能否有效地获取和利用所需信息，还决定着全社会公民素质的高低，因而信息素养研究成为图书情报领域的研究热点是题中应有之意。

3.2 发展趋势    

从分析结果来看，我国情报学博硕士学位论文的研究呈现出新的发展趋势。    

(1)偏向应用实践研究。透过热点及“实证研究”“企业”“电子商务”“电子政务”“信息化”等高频关键词，可以发现情报博硕士学学位论文的研究内容比较广泛、深入，涵盖图书情报学及相关学科的理论、方法、实践和应用，在计算机科学、管理学、法学，以及商业和政务领域都有研究成果，与其他学科的交叉日益加深;研究方向更多地开始偏向于情报工作实践与应用，知识管理、竞争情报、信息服务这些热点也可以体现，同时也在一定程度上说明了情报学研究者能够与时俱进，积极开展顺应社会发展需求的应用型研究。    

(2)注重新技术、新媒介的运用。随着信息技术的飞速发展，情报学界正在发生技术性变革，通过“云计算”“数字图书馆”"Web2.0"“本体”“社会网络分析”“数据挖掘”“微博”这些高频词，我们发现学者们在对情报学应用展开研究的同时更加注重新技术、新媒介的运用，并且数字图书馆已经成为图书情报界主要的研究对象，如数字图书馆的知识产权研究、知识组织研究。    

(3)知识管理和服务研究成为重中之重。7个热点中的4个都是关于知识管理的，结合高频出现的“知识服务”“信息服务”“个性化服务”等，可见知识管理和服务研究已经成为情报学的研究重点。

4 结语    

本文采用内容分析法对国内情报学领域博硕士学位论文的主题进行挖掘，通过关键词频次统计和主题可视化分析，在一定程度上可以揭示近年来情报学学位论文的热点研究主题和发展趋势，为情报学人员开展相关研究以及情报学研究生教育的发展提供参考依据。但是本文的研究只分析了高频关键词，未对次高频词和低频词进行分析，在未来的学科发展中，这些词很有可能会成为新的研究热点。今后的研究中，笔者将尝试采用其他情报学方法对低频词进行挖掘，预测新的学科增长点。