一、研究背景
信息技术的发展和交通体系的完善，使得地区之间的时空障碍不断弱化，区域旅游之间的联系不断加深。区际之间的动态联系使旅游空间发生重组，主导的空间形式将不再是行政区。区域旅游合作是旅游业发展的客观要求，但是我国口前的区域旅游合作存在随意选择合作对象的问题，导致区域旅游发展只是停留在口号和协议上。旅游活动作为一种社会经济现象，其发生、发展需要作用于物质空间维度之中.旅游空间结构是在一定地域范围内，旅游经济客体相互作用所形成的空间聚集状态，体现了旅游活动的空间属性和相互关系。旅游空间结构不仅是旅游活动的空间状态，更是旅游要素组织在空间上的地理投影。旅游活动的本质是旅游者的异地流动，频繁的旅游活动使得地区之间的联系日益紧密，形成一个复杂的空间网络体系，因此，在空间网络背景下研究区域旅游发展是一个新的方向.
社会网络通过将空间单元之间的联系转化为量化的关系数据，建立对象之间的关系模型，对单元之间的相互影响和网络特征进行描述。社会网络在旅游空间结构相关研究中的价值正在凸显，口前在国内旅游研究中也产生了较为丰富的成果，研究内容主要集中于旅游客流、城市群和区域旅游。杨曦(2014)基于交通网络，对湖南省旅游流空间集聚与打一散程度进行了测算.杨新菊(2014 )研究上海人境外国游客旅游流的分布和打一散规律，揭示了其网络结构特征;彭红松(2014)以旅游客流为基础数据，提出沪沽湖旅游区的空间网络布局及优化路径虞虎(2015)构建了中国农村居民的省际出游旅游空间网络，并对其结构特征和发展趋势进行了分析;王芳(2015)对中国大陆JA级景区的旅游信息流网络空间格局进行了研究。除了旅游客流之外，社会网络分析方法常被用来研究城市群的旅游经济联系和空间网络结构，涉及的研究区域主要包括:长三角城市群、中部地区城市群从江淮城市群从环渤海地区，从珠江三角洲地区从海西区域，从京津冀地区从东北地区从黑龙江省;还有对我国人境旅游重点城市网络空间特征的研究。省域层面的旅游线路、经济联系和空间结构特征是社会网络分析方法的又一个重要应用方面。周慧玲(2015)对湖南省旅游经济空间结构特征进行了研究，并提出湖南旅游经济区域一体化发展的优选组合;孙勇(2016)研究了云南省旅游线路网络与空间结构特征.陈超对我国农民的省际出游旅游空间结构进行了研究.
四川省2015年实现旅游总收人6210.5亿元，国内旅游收人6137.60亿元，旅游外汇收人11.81亿元，分别同比增长27% ,26.9% ,37.9% U。文章使用社会网络分析方法，利用旅游经济联系模型构建四川省旅游经济空间网络矩阵，通过UCINET软件进行数据处理，对四川省旅游综合经济、国内旅游经济、人境旅游经济网络结构特征的各项评价指标进行分析，研究四川省旅游经济空间网络结构特征，口的是揭示四川省旅游经济空间网络结构特征，并提出相应的对策以强化区域旅游空间联系，促进全域旅游协调发展。
二、研究设计
(一)网络结构特征评价指标
1.旅游经济联系
旅游经济联系主要是通过旅游人次、旅游收人和旅游空间单元之间的直线距离来计算。已有较多学者采用此指标对区域间旅游经济联系进行了测算「251，式中R、是空间单元i和空间单元J的经济联系指数，只和P，是空间单元i和空间单元J的旅游接待总人次数，口‘和口，是空间单元i和空间单元J的旅游收人，风是认1两空间单元的直线距离。
2.网络密度
网络密度用来表示网络中空间单元之间联系的紧密度，可用实际存在的关系数与理论上可能存在的关系数之间的比例来计算。区域之间的联系越紧密，网络密度越大，网络整体的开放程度和获取资源的能力就越强。网络密度的计算公式如下，k是空间网络中单元节点的数量，如果单元i和单元J有联系，则d(n},n})=1，反之为0}D=艺艺d}r}}，。，)lk(k一‘)
3.点度中心性
点度中心性反映的是网络中个体成员与其他成员的交往能力。如果一个成员与网络中的很多成员有直接的联系，那么该成员就居于网络中心地位，拥有较大的权力，也就是具有较高的度数中心度。点度中心度分为点出度和点人度，分别表示节点地区主动影响其他地区和接受其他地区旅游经济影响的程度，公式中C=c=)和叹(，)分别代表单元i的点人度和点出度，R、是单元i和单元J的旅游经济联系系数。4.中间中心性中间中心性测量的是网络中成员在多大程度上控制其他成员的能力，如果一个成员处于多条成员之间的最短途径上，该成员就具有较高的中间中心度。中间中心度越大，说明该地区在旅游空间网络中对其他地区旅游流的控制力就越大。如果一个成员在空间网络中的中间中心度为0，就意味着该成员不能控制任何行动者，处于网络空间的外围。式中B‘代表单元i的中间中心度，刀、是单元J和单元k存在的捷径数口，D,-k } z )是单元J和单元k存在的经过单元i的捷径数口。
5.核心外围分析
核心外围主要是为了直观反映空间单元在整个旅游经济空间网络中的位置和重要程度，分析四川省旅游经济空间网络是否存在明显的核心一外围结构。
(二)数据来源
原始数据来源于四川省《2015年统计年鉴》，主要选取旅游总人次、旅游总收人、国内旅游人次、国内旅游收人、人境旅游人次和人境旅游收人6个指标。两空间单元的直线距离用百度地图中的测距直接测量得到，代人旅游经济联系计算公式中，计算四川省21个市州的经济联系，得到3个21 x 21的多值矩阵，分别命名为旅游综合经济空间网络矩阵、国内旅游经济空间网络矩阵、人境旅游经济空间网络矩阵。由于Ucinet软件擅长处理二值数据，在对网络结构评价指标进行分析之前，将原始的三个多值矩阵进行对分处理，选取平均值作为切分点，即当两空间单元的旅游经济联系大于平均值时取1，小于平均值时取0，转化得到3个二值1-mode有向网络矩阵，作为四川省旅游经济空间网络特征分析的基础数据。
