数字人文自诞生以来己产生了巨大影响，但也争论不断，由于其从方法论角度颠覆了许多学科固有的基本问题和领域边界，且涉及几乎所有学科，现有的科学学、科学哲学或社会科学哲学等相关理论很难给予恰当的解释，函需进行理论创新。欧美学者对此虽然己经进行了大量研究，己有数本专著发表，如《数字人文指南》《数字人文新指南》《数字人文论辩》等，但该领域还远未定型。伴随技术体系发展进步，数字人文理论必将在发展中逐步确立和完善。以上述数字人文技术体系为依托，数字人文呈现在数据技术支持下的结构化、在可视技术支持下的可视化、在VR/AR技术支持下的拟实化、在机器学习技术等支持下的智慧化趋向，预计会逐步形成其理论结构。

1 结构化或再造人文    

语言文字是人文表达的基础，数字人文对人文的作用首先体现在增进数字(电子)文本的规范化和标准化程度上。为此，计算与人文联合会(Associationfor Computers and the Humanities)等己于1987年成立了文本编码组(TextEncoding Initiative，TEI)，并发布了多个文本编码标准。这些标准主要面向人文社会科学研究，其目的是便于机器编码和识别，提高数字文本的传播、分析和教学效率。目前，TEI主要由英国牛津大学、美国布朗大学、美国维吉尼亚大学等机构资助，其标准得到数字人文学者广泛支持，己成为数字人文最基本的文本编码标准。这些标准的实施为人文社科领域的文本挖掘提供了极大的便利。    

一旦语言文字在数字文本和结构化数据标准的支持下，其“可计算性”得到释放，或将在很大程度上使“再造人文”成为现实。

2 可视化或形象人文    

可视化技术促成了直观人文研究成果，使人文研究可获得直观形象支持，从而实现对人文学术的视觉直感，由此产生的形象人文体现并表达了人文学术的进步。    

这一成就首先在博物学、历史学等领域获得应用，越来越多的学者开始借助地理信息系统技术对历史文物和历史事件进行静态和动态的可视化展示研究，如中国开发的“虚拟故宫”和日本开发的“虚拟京都”皆己上线。美国加州大学圣巴巴拉分校的空间综合社会科学研究中心(CSISS )和英国伦敦大学学院(UCL)的高级空间分析中心(CASA)集聚了地理信息系统、地理学、经济学、物理学、计算机科学等多学科的专家，集中研究社会经济系统在时空演变中的客观规律以及相应的对策方案，可望系统地推进形象人文。

3 拟实化或增强人文   

 以虚拟现实(Virtual Reality,VR)、增强现实(Augmented Reality,AR)等人工智能技术作为方法对人文进行拟实处理，使之具有超文本性和交互性，形成增强人文，其中尤以增强艺术最具魅力。    

利用计算机视频捕捉并以运动分析技术进行人体运动轨迹的建模本身即是技术前沿。该技术可以构建人体运动模型，进而为制作虚拟人物提供数据基础，因而己被广泛应用于电影制作以及虚拟场景和虚拟人物制作。用此技术构建的虚拟人物可以达到与真实人物几乎完全一样的运动姿态，这为传统舞蹈、戏剧、电影等在虚拟现实场景中的再现提供了技术支持。

4 智慧化或拓展人文    

智慧化通常有两方面的含义:内容的智慧化和服务的智慧化。内容的智慧化有赖于对数据进行结构化编码，提供知识的基本结构单元，通过知识本体的构建和关联关系的计算而模拟人脑的认知过程进行前端“机器学习”，而在后端达成一定的“智慧”;服务的智慧化通常是指对固有研究过程和分析模式的模拟，当找到背后的规律之后，能够使得多学科的同类问题迎刃而解(将来提出适当的问题可能比解决问题更为困难)。目前大量的数字人文研究最困难的部分基本都是充当数据苦力，辛苦取得一些可视化结果能够让人“哇～!”，但未来三五年之后再来考察，目前的大多数成果基本上都是“小儿科”。可以想见，当未来的人文学者在从事研究的时候，时刻都有一个掌握了所有数据(或某一领域的完整数据)，并了解所有研究方法的机器人助手服务在侧，取得让人眼睛一亮的成果的唯一障碍只能是想象力了:能够提出多大意义的问题，就能够取得多大意义的成果。这将在很大程度上拓展人文研究的领地!我们目前最有意义的工作，就是构建这样的基础设施。    

智慧应该使人文更强大而不是相反。人文学科在本质上有一种“来自于人性，服务于人性”的特殊性，不像纯粹的自然科学大多是客观规律总结，人文学科的宗旨是服务于人类的福社，因此它特别强调人与人之间的协作、社区功能的营建以及真善美的达成。在机器横行的将来，数字人文将是我们得以立足的根，培育我们在可能与机器产生冲突时具有的终极智慧。