muut tiedot on iso sotku, paljon tietoa, joka tarkoittaa, että se voi tuottaa useita muuttujia, tietokanta, psykologian tutkijoita, tietojen käsittely ja analysointi on epäilemättä suuri haaste.edellä mainitussa tapauksessa näytteiden määrä on 10 000 näytettä ja tietoja, ei ole epäilystäkään siitä, että tietotekniikka, mukaan lukien myös psykologian ja yhteiskuntatieteiden valtavia mahdollisuuksia, joka perustuu tehokas selviytyy pieni näyte saadaan päätökseen tutkimuksen tietojen edustavuus ja tehokas.mutta kun muuttujia on suuri määrä eli korkean ulottuvuuden esiintyy erittäin sopivaa, vääriä klusteri, väärä vastaavuus -, valvonta - ja valita vääriä positiivisia piirteitä, vähäinen ongelma.lisäksi otos on liian suuri määrä aiheuttaa merkittäviä tilastoja lisää todennäköisyyttä, että cohen, että pohjimmiltaan jokaisen psykologinen ilmiö ja muita psyykkisiä ilmiöitä jossain määrin olemassa erityistä merkitystä, ei voi kovin tärkeä, mutta kun näytteiden määrä on tarpeeksi suuri, ja se olisi tullut tilastollisesti merkittävä.big data selkeästi tutkimuksen painopiste, on erittäin tärkeää, että tutkimuksen suunnitteluvaiheessa on varma, että tämä tutkimus on todella tärkeä ja sen käytännön merkitys on? ei ole vaikutusta koko raja? onko tietty määrä selittää vaihteluväli, jossa esitetään joukko muuttujia tärkeä selitys tai - ennusteet voima.