Big data es un complejo desorden, acumulación de datos significa que la base de datos así formado produce muchas variables para los estudiosos de la psicología, el tratamiento y el análisis de datos es sin duda un gran reto.El  número de muestras son muestras e información de decenas de miles de  redes de tecnología de la información, el desarrollo de la ciencia sin duda  para la sociedad, tales como la psicología, ofrece grandes posibilidades, que  supera la representatividad y la eficaz basado en los datos de la encuesta  anterior muestra una conclusión.Pero cuando la gran cantidad de datos de dimensiones variables que se produce cuando el Grupo ultra apropiado,  falsa, falsa correlación, control de falsos positivos, la selección de características, y escasa.Además, el tamaño de la muestra debido a la gran  posibilidad de significación estadística de aumento de Cohen que, en esencia, cada fenómeno psicológico y otros fenómenos psicológicos en la medida en que existe una asociación, una asociación específica no puede ser muy importante, pero cuando el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, en la que La estadística puede ser notable.En los datos de la investigación, la llave es de vital importancia en los planes de la fase de investigación de este estudio la necesidad de determinar si realmente  importante, así como la importancia de la práctica de los valores umbrales? Cuál es el efecto sobre el tamaño de la interpretación no? Si hay una cierta cantidad de un conjunto de variables, que proporciona la fuerza para explicar o predecir importantes.