1.农民纯收入与农业总产值的联系
表4 上林县1970~2009年农民人均纯收入数据表 单位(元)
年份 | 农民人均纯收入 | 年份 | 农民人均纯收入 | 年份 | 农民人均纯收入 | 年份 | 农民人均纯收入 |
1970 | 49 | 1980 | 74 | 1990 | 518 | 2000 | 1433 |
1971 | 52 | 1981 | 73 | 1991 | 530 | 2001 | 1618 |
1972 | 56 | 1982 | 91 | 1992 | 590 | 2002 | 1802 |
1973 | 58 | 1983 | 154 | 1993 | 732 | 2003 | 1888 |
1974 | 56 | 1984 | 176 | 1994 | 853 | 2004 | 2077 |
1975 | 66 | 1985 | 240 | 1995 | 1058 | 2005 | 2216 |
1976 | 59 | 1986 | 302 | 1996 | 1275 | 2006 | 2454 |
1977 | 60 | 1987 | 341 | 1997 | 1676 | 2007 | 2454 |
1978 | 68 | 1988 | 426 | 1998 | 1780 | 2008 | 3184 |
1979 | 74 | 1989 | 510 | 1999 | 1935 | 2009 | 3485 |
表4显示了上林县自1970年以来农民纯收入随农业总产值增长而逐年提高的情况,使用SPSS软件制作两者对应散点图如图4:
图4 农民人均纯收入随农业总产值增长散点图
显而易见的是,农民的收入是随着总产值上升而不断增长的,这说明农业经济的发展有力带动了农民生活质量的提高和改善。要分析农民人均纯收入与总产值以及各产业结构划分的对应变化关系,同样可以采用模拟方程进行拟合。由于该曲线变化趋势接近直线,可以进行一次线性回归。以农民人均纯收入作为因变量Y,将农业总产值作为自变量X,建立回归方程Y=kX+b,通过SPSS软件分析得出k、b的参数估计值,代入得一元方程如下:
Y=0.0179X—6.5955 (8)
图5 上林县1970~2009年农民纯收入随农业总产值增长趋势回归模型图
如图5所示,由模型基本可确定农民纯收入与农业总产值的线性关系,得出在农业发展的过程中,农民收入有了日新月异的增长。也可以证明,只有加大发展农业经济力度,增进农业总产值效益,才是提高生活水平的最佳途径。
2.农民纯收入与消费性支出的联系
利用农民人均纯收入和人均消费性支出的数据,研究两者间的关系,使用原始数据进行回归分析。可以以可支配收入为因变量Y,农民纯收入为自变量X,同样进行一次线性回归,建立模型为Y=k’X+b’。通过SPSS软件分析得出k’、b’的参数估计值,代入得一元方程如下:
Y= 0.4279X+981.96 (9)
图6 农民人均消费性支出与纯收入关系回归模型图
如图5所示,农民的消费性支出随着劳动收入的增加也是逐年增长,这表明近年来,农民生活水平提高后,消费性的生活支出也随之提高,生活质量有了显著的改善。从统计数据中可以看出,农民的收入增长幅度整体来说要高于消费性支出,并且两者差距逐渐拉大,代表农民可支配收入逐渐增多,存款储蓄或投资性消费等可支配收入部分预计会有较大提升。