指标内容确定之后，下一个重要环节就是确定各指标的权重，由于各个指标的重要程度没有严格的区分法则，即存在一定的不确定性，所以本文采用专家打分法来确定各个指标的权重值。专家打分法是征询相关领域的专家的意见后，专家根据自己在本领域的知识和经验，通过对比打分的方法给出某指标的分值，经过统计分析，确定各个指标的权重。本项目问卷的对象有建筑领域的专家、从事相关研究的教师、一线的工作人员等，共计 50 人。他们都扎根株洲多年，有着丰富的理论知识或实践经验，他们每个人针对建筑的研究方向不尽相同，有建筑、结构、暖通、给排水等各个方面，工作内容也分别处于建筑项目的不同环节，对他们进行问卷调查，具有很好的代表性。（如表 4-2）。

本文讨论的指标体系共分作三层，这里将采用层次分析法对每一层级的指标进行权重赋值。如图 4-1  所示的工作流程，首先确定专家人员组成，向专家介绍项目的背景及打分规则；专家对具有共同上级指标的同级指标，全部进行两两对比，逐层确定权重值；将所有专家的打分汇总，得出每个指标的平均权重；最后由专家比较，决定是重新打分还是以原打分为自己的最终打分。

（一） 一级指标权重赋值

该标准体系一级指标分为“资源节约”、“环境友好”两项，比较“资源节约”A1、“环境友好”A2 两项指标重要程度，得出矩阵如表 4-3。

经过计算，得出该两项一级指标的权重排序向量 A=（0.6，0.4），该矩阵的一致性比率 CR＜0.1，满足一致性判断要求。由此计算结果可知，这两项一级指标的权重值分别为 0.6、0.4，结果得出后征询专家意见，得到了打分专家的一致认可。

（二）二级指标权重赋值

根据对具有公共上级指标的同级指标进行两两对比，逐层确定权重值的原则。本节将对“资源节约”的二级指标“节能与能源利用”B1、“节地与土地资源利用”B2、“节材与材料资源利用”B3、“节水与水资源利用”B4 和“环境友好”的二级指标“资源循环利用”B5、“生态和谐”B6 的权重值进行确定。

（1）确定“资源节约”的二级指标权重

以“资源节约”总的原则下，根据专家打分结果，对“节能与能源利用”B1、“节地与土地资源利用”B2、“节材与材料资源利用”B3、“节水与水资源利用”B4 的重要程度进行两两对比，得出判断矩阵如表 4-4。

经过输入 MATLAB 软件进行数据计算，得出各指标在建筑的两型化审批过程中的权重排序向量 M1=（0.3169,0.1901,0.2113,0.2817），该软件计算出矩阵的一致性比率 CR＜0.1，可知该矩阵能够满足一致性检验标准。由以上结果可知，“节能与能源节约”的权重值 B1 最高为 0.3169，其次是“节水与水资源利用”，权重值 B4 为 0.2817。这也契合株洲市节能、节水型社会建设大的趋势。

（2）确定“环境友好”的二级指标权重

依照相同的方法，以“环境友好”为原则，依照专家打分情况，对“资源循环利用”B5、“生态和谐”B6 的权重值进行分析，得到判断矩阵如表 4-5。

经过输入 MATLAB 软件进行数据计算，得到两项指标的权重排序向量 M2=（0.3,0.7），通过该软件计算出矩阵的一致性比率 CR＜0.1，可判断该矩阵能够满足一致性检验要求。该指标中，“生态和谐”的权重值相比较于“资源循环利用”要高，这是可以理解的，因为在建筑的两型化评价中，影响“生态和谐”的因素更多。

（三）三级指标权重赋值

（1）确定“节能与能源利用”的三级指标权重

以节能为原则，依照专家打分情况，对“节能与能源利用”的 4 个三级指标：“建筑设计节能率”C1、“绿色建筑比例”C2、“可再生能源利用率”C3、“公共建筑能耗监测覆盖率”C4 的重要性进行两两对比分析，得出判断矩阵如表 4-6。

经输入 MATLAB 软件计算，得到该 4 项三级指标的权重排序向量 N1=（0.4281,0.1070,0.3425,0.1223），通过使用该软件计算出矩阵的一致性比率 CR＜0.1，该判断矩阵的一致性可以接受。这 4 项指标中，“建筑设计节能率”C1的权重值为 0.4281，排在第二的是“可再生能源利用率”C3 的权重值为 0.3425。确定的权重值非常合理，体现出了株洲市目前对建筑节能和可再生能源建筑应用的大力倡导，虽然建筑设计节能率是引导性指标，但是节能 50%的要求还是必须要执行的，只是这里提出了更高的期望。可以看出，“绿色建筑比例”C2 权值不高，大部分打分专家认为该指标偏重的对象是小区，而并不是建筑。

（2）确定“节地与土地资源利用”的三级指标权重

方法同上，以节地与为原则，对比“地下空间开发率”C5、“地面停车位占总车位比率”C6 的相对重要程度。得到判断矩阵如表 4-7。

输入 MATLAB 软件计算，得到相对于“节地与土地资源利用”而言 2 项三级指标的权重排序向量 N2=（0.5417,0.4583），并得出判断矩阵的一致性比率CR＜0.1，表明该判断矩阵的一致性满足要求。“地下空间开发率”比“地面停车位占总车位比率”的权重值稍高，符合实际情况。

（3）确定“节材与材料资源利用”的三级指标权重

以节材为原则，依照专家打分情况，两两对比“全装修住宅比例”C7、“可再利用及可再循环建筑材料使用比例”C8、“产业化建筑部件使用率”C9、“本地建材比例”C10 的重要程度。得到判断矩阵如表 4-8。

输入 MATLAB 软件进行计算，得到该 4 项三级指标的权重排序向量 N3=（0.2727,0.2046,0.3409,0.1818），并得出判断矩阵的一致性比率 CR＜0.1，表明该判断矩阵的一致性可以接受。“产业化建筑部件使用率”C9 作为控制性指标权重最高，其次是“全装修住宅比例”C7，该结果得到打分专家的一致认可。

（4）确定“节水与水资源利用”的三级指标权重

以节水为原则，依照专家打分，两两对比三级指标“节水器具普及率”C11、“雨水回收率”C12、“建筑节水率”C13 的重要程度。得到判断矩阵如表 4-9。

输入 MATLAB 软件进行计算，得到这 3 项三级指标的权重排序向量 N4=（0.4575,0.1307,0.4118），得出了判断矩阵的一致性比率 CR＜0.1，表明该判断矩阵满足一致性检验标准。“节水器具普及率”和“建筑节水率”的权重相比“雨水回收率”都高出很多，主要是因为“雨水回收率”指标主要针对的是小区，这里只是作为建筑两型化审批的参考标准。

（5）确定“资源循环利用”的三级指标权重

依照资源循环利用的原则，根据专家打分，对比三级指标“生活垃圾分类收集设施达标率”C14、“建筑垃圾回收利用率”C15、“室外透水地面比例”C16的重要性。得到判断矩阵如表 4-10。

输入 MATLAB 软件进行计算，得到这 3 项三级指标的权重排序向量 N5=（0.2800,0.5600,0.1600），同时得出判断矩阵的一致性比率 CR＜0.1，满足一致性检验要求。“建筑垃圾回收利用率”C15 的权重明显高于“生活垃圾分类收集设施达标率”和“室外透水地面比例”，这是因为 C14 和 C16 均是针对小区的指标，在本体系中其重要性远不如 C15。

（6）确定“生态和谐”的三级指标权重

依照生态和谐的原则，依据专家打分，两两对比各三级指标“原生地貌保留与复原率”C17、“环境噪声达标区覆盖率”C18、“人行区风速”C19、“室外日平均热岛强度”C20、“本地植物指数”C21、“3 层以内裙楼和露台屋顶绿化覆盖率”C22、“建筑立面绿化覆盖率”C23、“市政管网普及率”C24、“无障碍设施设置率”C25、“300m 范围绿色交通设施可达性”C26、“建筑智能化普及率”C27 的重要性。得到判断矩阵如表 4-11。

输入 MATLAB 软件进行计算，得出这 11 项三级指标的权重排序向量 N6=（0.1134，0.1040，0.0378，0.0567，0.0227，0.1418，0.0907，0.1021，0.0756，0.0851，0.1701）  同时得出判断矩阵的一致性比率 CR＜0.1，满足一致性检验标准。“建筑智能化普及率”C27、“3 层以内裙楼和露台屋顶绿化覆盖率”C22和“原生地貌保留与复原率”C17 的权重值最高，充分体现了生态和谐的理念。

（四） 指标权重值汇总

 各个指标的权重值如表 4-12。