1 情报资源的全面获取与协同服务

资源保障是科技情报服务的基础。情报3.0时代，科技情报服务机构长期所依赖的情报资源体系、情报资源获取渠道、表现形式、利用形式与服务环境等都发生了重要变化，科技情报机构数据枢纽角色正在弱化。从创新角度来看，当前创新的速度越来越快，已经从过去的线性发展模式向实时化的非线性创新模式转变。情报资源的共享与大数据的处理能力，已经成为创新能力的重要来源。如何通过情报资源的全面获取，利用大数据思维和技术构建出竞争或创新趋势的全景图，洞察到竞争环境的细微变化，产出具有前瞻性、针对性、导向性和综合性的实施和解决方案，并引导创新主体按其发展，成为当前科技情报服务中共同思索的重要问题。同时，随着资源保障的开放性和协作利用更为突出，如何实现现有情报资源无缝结合，充分发挥其协同服务作用，成为科技情报服务进行深化和创新的新需求。

2 情报资源的语义分析与智能推送

科技情报业务工作从诞生之初起就一直面临数据或信息资源的加工处理和分析利用的挑战，并在不同发展阶段呈现出不同的问题表征。情报3.0时代，知识挖掘、深度学习、人工智能、语义推理等智能化技术的发展对情报资源的处理分析提出了新要求，即要求在传统的情报资源开发共享、情报资源建设基础上加人语义网、知识挖掘等新的解决方案，提升情报资源计算的内容构架与实现技术，使情报服务更加智能化，知识的精度和准确性更高。智能计算(知识计算)服务，将是原有科技信息服务与新一代科技信息服务最实质的区别。此外，对下一代情报服务系统(Next Generation Intelligence,  NCI)的布局也提出新要求，下一代情报服务系统应在情报资源的知识挖掘和语义网优化的基础之上，进行前瞻性拓展，推动情报服务在“语用网”层面的发展，建立起基于任务、问题、应用的情报检索平台以及智能的用户搜索选择和情报服务推送机制。可以说，情报3.0时代使得信息资源的价值实现更依赖资源利用和分析的溢出效应。

3 情报的前瞻预见与实时预警

预见性、预测性情报服务应该是当前信息情报服务中价值最大、难度最大、也最为期待的服务。目前多数科技情报机构很少涉及预测性的情报服务。情报3.0时代，使难度较大的预测成为可能，情报工作的方向应该是大力提升基于大数据的分析能力，围绕预测性情报来源、预测性情报加工、预测方法选择、情报人员预测能力培养等方面向能为客户提供较准确的预测性情报服务靠拢。可以深度开发情报服务移动客户端(微信服务或APP等)等在线式服务，使情报服务在决策过程中做到动态实时化、情境移动化和个性推送化，实现预见预测预警的“陪伴式服务”。

4 情报系统对现实的平行控制

情报3.0时代，情报服务的对象更加复杂，数据动态性、流变性及数据采集的渠道异构性更强(如分部门、分系统获取)，出现问题所产生的后果更加难以估量，比如城市交通控制与管理、城市公共安全问题等均是如此。当前，社会计算、行为计算、心理计算、平行计算技术的发展使情报系统对现实的平行控制成为可能，从“单向度数据分析”向“多维度的场景综合模拟体系”转变成为可能，即通过虚拟仿真技术，开发情报仿真模型，在城市发展的实际系统之外，用情报数据构建模拟人工系统，增加情报数据的传感节点的覆盖面，形成“虚实结合”、“虚实互动”的平行系统，实现对城市发展仿真与模拟的常态化，经验和知识的数字化、动态化、即时化，情报服务与决策的可视化、精准化和科学化，并可为未来的数字化社会和数字化政府管理奠定基础。